如何识别AI生成的图片? |
AI 造图愈来愈方便,只要在 Midjourney、DALL-E 等人工智能程式输入指令,便能制作一堆新的图像出来。在这个图像泛滥的时代,如何辨别图像真伪?
美国水牛城大学教授吕思伟指出,现代人对一张图像的消化时间仅得 13 毫秒,要找出 AI 造图先要慢下来观察。同时,要了解人类训练 AI 的方法,找到破绽。 👵👜💿✌ 眼睛是 AI 最常出现问题的部位。例如多以张开眼的人训练 Deepfake,故较少看到以其制作影片内的人眨眼。而且人类瞳孔普遍呈圆形,合成图的光线、阴影偶尔会出现错位,成为识破漏洞的关键。 另外,现时的 AI 普遍仍未能生成逼真的人类手部,只要留意手指数量、长度、姿势,或可发现不自然的地方。部分 AI 造图则可靠物理分辨,如在应有纹理地方或有违和的光滑感,物件或违反重力理论、悬浮半空等。 👀🗽🍼🉑🪰可是,AI 学习的速度远超人类,现时发现的错误,在不久将来或已能修正。因此,最重要的是,培养良好的阅读习惯,在发送前先行查证,确保真伪再行传送。 最简单的,莫如使用 Google 图片搜寻,就能以图片反向搜寻,对一些较多人认识讨论、较广泛流传的 AI 造图进行辨识。只是这方法对一些较少人认识、传送的图片难以生效。 其次,可使用网络工具尝试寻找图像的源头,看看首个发布讯息的来源是否可信,如是匿名用户、网上不知名用户等,则需小心谨慎处理。而 Twitter 等亦有类似方法供人查证讯息来源。 👩💎🧪🤬🤳 假如以上方式未足以确认真伪,或需让专业的分析软件来。现时科技公司 Intel 有 FakeCatcher 程式分析 Deepfake 影片,声言其准确度高达 96%,还有 Reality Defender 等企业能提供 AI 侦测服务。惟这些服务均需付费,较适合新闻机构、商业机构求证。
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楼主,你别傻了,整个古黑论就我一个人。其余的ID都是我的,不信我换个ID再把这话跟你说一遍。
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