推荐系统的基本原理

推荐系统有很多‌，包括皮尔逊相关‍‎，集群算法‌‎，还有一大堆算法‍，名字起得非常的科幻‎‌，别说外行人，就是内行人也是看的晕头转向。当年我硬着头皮看了很多‌，发现所有的算法没有的特别科幻的地方‍‍，可以分为两类。一类官方的名字叫做协作式过滤‍‏，一听名字就觉得不懂‍‎，我个人非常讨厌上课‍，演讲的时候用一些中英文混杂‎‏，或者一些虽然是中文字‎‌，每个字我都认识，但是放在一起完全不知道在说啥‌，比如这个用户协作式系统。IT行业中很多这种词语‍，比如原生广告‏‌，原生变现系统‏‌，降维打击‍‏，我经常听‍‍，但是就是不太懂。这里的用户协作式过滤‌‏，用中国话来说就是『人以群分』‍‍，把人分类的。

第二种推荐系统的学名叫基于内容的过滤‌，用中国话来说就是『物以类聚』‌‏，把内容分类的。现实中‌，还有层出不穷的算法‍，但是都没有跳出这两个基本原则——『物以类聚‍‎，人以群分』‍‌，我再详细的讲一下这些吓死人的概念背后是多么纯洁纯粹的原理。

第一个是基于用户协作的系统‌‌，这个就是『人以群分』，把用户分类的。
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比如一个大网站‏‌，对了‎‏，能搞这个的必须得是大网站‍‎，也就是说得有大数据才行‌‏，小公司小网站没意义。比如说有个大公司叫奶茶公司‌‍，主营业务是卖东西‎，不止卖奶茶‏，也卖书‌，卖电脑‏‎，卖二手货‍，卖豆腐等等。老板娘为了能准确的发广告‏‏，多卖点货‎，决定在一个月黑风高的夜里研究一下网站上有用户‎，老板娘叫红海棠‌‍，嫁人的时候老公比她大了30岁‏‍，老公好像叫白梨花‍‍，一树梨花压海棠以后‌，已经睡了‏‏，幸亏海棠年青‍‏，体力好‏‍，起床来研究自己网站的用户。

海棠用的方法是基于用户协作的方法‌，她点开了一个带头像的小伙‏‏，眼睛的余光扫了一眼已经熟睡的白梨花‍，轻轻的叹了一口气。她研究的这个用户叫赵云‏‎，并不帅‎，长得和外星人罗纳尔多一样‍，她本打算关掉换一个用户‌‍，反正都是用户研究‏，研究帅哥心情会好一点。但是‌‏，她发现这个用户花了好几千买了一个键盘‎‎，而且这个键盘长得还很奇怪‏‌，键盘上光秃秃的‏‍，一个字母都没有‍‏，感觉像个二手货。能买这么个东西的人‌，一定是个有钱人‏，心中一阵荡漾‍‏，红海棠马上点开了曾经购买过这种键盘的人‎，一个一个仔细研究了起来‎‏，一个时辰以后‍‎，红海棠发现了这个群体有个共同的特点‏，买过机械键盘的人‎，基本都会买双肩包‌‌，也都会买冲锋衣‎，并且‍‏，这群人几几乎不会购买杜蕾丝等玩具。

🦷🪐🍍🔞🦬‌在这个不开心的夜里‏‎，红海棠不自觉的完成了人类历史上第一个基于用户的协作过滤系统‌‎，原理就是这样‎，根据用户的行为来构造一个模型‍‌，以后‌‌，只要是有的购买了机械键盘‍，不管三七二十一‏‏，给他推荐冲锋衣和双肩包‍‏，这群人的行为几乎就是一模一样的。红海棠高兴的想把这个发现告诉白梨花‍，结果‍‍，踹了几脚‎，白梨花翻了一下身，继续睡了。

红海棠一夜未眠‍‏，虽然身体上没有满足‍‏，但是‎，她心理上满足了‏‎，这就是知识的力量‌‏，她发现了『人以群分』的奥秒‌‍，只差一个程序员‌‎，实现一下这个想法‌，网店里的销量肯定节节攀升‎‌，到时候‍‌，就有钱给白梨花买加强的汇仁肾宝了。